基于半监督仿射传播聚类和KLDA的室内定位算法

摘要：

室内定位中位置指纹库采集的密集程度往往与定位精度密切相关,针对离线阶段时指纹库稀疏的情况下定位精度低的问题,提出了一种基于半监督仿射传播聚类和KLDA的室内定位算法.该算法结合了在线阶段采集无位置标签的RSSI数据,通过建立局部邻域图将无位置标签的RSSI信息反映到离线指纹数据的结构中,并使用KLDA方法抽取位置指纹库中最大的特征信息,有效利用了无位置标签的RSSI信息从而提高定位精度.实验结果表明,该算法结合在线阶段RSSI数据后定位精度得到了明显的提高,而且在仅保留离线指纹数据库三分之二的情况下,几乎能够取得与传统KNN算法使用全指纹库时相同的定位精度,相当于减少了离线阶段采集指纹库的工作开销.

关键词：聚类、线性判别分析、位置指纹、接收信号强度指示

所属期刊栏目：35

分类号：TP393;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市重点产业共性关键技术创新专项项目cstc2015zdcy-ztzx40008

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2659-2662