10.3969/j.issn.1001-3695.2018.09.016
基于捕食搜索策略的模拟退火优化算法
针对传统模拟退火算法初始温度和降温函数难以确定以及接收劣质解同时容易遗失当前最优解等缺陷,将禁忌搜索算法的禁忌表功能引入SA算法,避免遗失最优解和对某个解进行多次重复搜索;根据函数的复杂程度确定初始温度,并定义新的降温函数,提高算法的搜索效率和精度;引入捕食搜索策略,平衡算法搜索能力和开发能力,避免陷入局部最优.通过对五个典型的基准测试函数的仿真表明,改进算法具有较强的全局搜索能力,同时寻优精度和收敛速度比原算法也有较大的提高.
模拟退火、捕食搜索策略、禁忌表、初始温度、降温函数
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
贵州省合作计划项目黔科合计省合[2014]7002;贵州大学研究生创新基金项目研理工2016069
2018-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2628-2631,2637