多目标细菌觅食优化算法

摘要：

传统的细菌觅食优化算法仅针对单目标优化问题寻优,为进一步发掘细菌群体智能在多目标优化问题中的寻优优势,提出了改进的多目标细菌觅食优化算法.在个体间互不支配时给出归一化的择优策略;引入差分思想完成复制操作,提高种群的多样性;采用栅格划分法进行迁徙操作,提高解集的分散性;同时使用外部集存放当前找到的非支配解,并不断对外部集进行优化.通过对多个标准函数进行测试并与其他几种算法的对比结果表明,所提出的多目标细菌觅食优化算法在解的收敛性和分散性指标上都有一定提升,能够有效解决多目标优化问题.

关键词：多目标优化问题、细菌觅食优化算法、归一化、差分进化、外部集、栅格

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省科技计划资助项目1506RJZA084;甘肃省教育厅科研项目1204-13;甘肃省教育科学“十二五”规划课题GS[2015]GHB0907;兰州市科技计划资助项目2015-2-74

在线出版日期：2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1996-2000