基于小波变换和Retinex算法的显著性检测

摘要：

针对之前提出的很多算法产生的显著图都存在背景信息杂乱、干扰噪声多、细节丢失等问题,提出了一种基于小波变换和Retinex算法的显著性检测算法.首先,利用Retinex算法对图像进行前期处理;然后,对前期处理过的图像进行SLIC超像素分割,对超像素进行小波变换,分别生成原始图像低频部分和高频部分的特征图,并进行适当的双边滤波降噪生成对应的显著图;最后,通过加权组合这两种显著图得到最终的显著性图.实验结果表明,提出的算法生成的显著图具有受背景影响小、噪声少以及细节突出等优势.

关键词：显著性检测、Retinex、小波变换、简单线性迭代聚类(SLIC)

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1910-1913