10.3969/j.issn.1001-3695.2018.06.012
基于轨迹信息熵分布的异常轨迹检测方法
针对异常轨迹检测多特征检测和检测单元造成的检测效率低等问题,提出一种基于轨迹信息熵分布的异常轨迹检测方法.该方法根据轨迹偏转角与速度将轨迹分割成若干轨迹段,计算轨迹段间加权多特征距离判断轨迹间相似度,进而完成轨迹聚类并计算出每类代表性轨迹,然后对待检测轨迹进行分割,利用代表性轨迹计算每个轨迹段的信息熵,通过比较轨迹信息熵大小及其分布特点实现异常轨迹检测.大西洋飓风数据仿真实验结果表明,该方法提高了聚类效果,克服以整条轨迹检测效率低的缺点,提升了异常轨迹检测算法的有效性.
信息熵、相似度、轨迹聚类、代表性轨迹、异常检测
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TP391(计算技术、计算机技术)
2016广西高校中青年教师基础能力提升项目ky2016YB150
2018-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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