结合矩阵分解的混合型社会化推荐算法

摘要：

推荐系统是用来解决当今时代信息过载的重要工具.随着在线社交网络的出现和普及,一些基于网络推荐算法研究的出现已经引起研究者的广泛关注.然而大多数信任感知的推荐系统忽略了用户有不同行为偏好在不同的兴趣域.考虑用户间特定域信任网络,并且结合推荐项目之间特征属性信息,提出了一种新型社会化推荐算法(H-PMF).实验表明,H-PMF算法在评分误差和推荐精度上都取得了很好的效果.

关键词：信任网络、协同过滤、矩阵分解、推荐系统

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市研究生科研创新基金资助项目CY15166

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1631-1635