基于样本块与曲率特征的图像修复改进算法

摘要：

针对目前基于样本块的图像修复算法在图像修复过程中容易产生错误的匹配纹理块,难以保持纹理结构连贯性的问题,提出了结合等照度线的曲率特征和高斯函数的图像修复改进算法,首先在数据项中引入了反映纹理结构特征的曲率因子来计算优先权;其次运用高斯函数更新置信项,避免了因置信项快速下降而导致的误匹配问题.通过计算修复结果的PSNR值与其他算法进行对比,实验结果表明,该算法对丰富纹理信息的图像有更好的修复效果.

关键词：图像修复、曲率特征、优先权公式、非线性模型、置信项

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委科学技术研究资助项目kJ1400408;2015年重庆市研究生科研创资助新项目cs15174;重庆市基础与前沿研究计划资助项目cstc2014jcyjA40043

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1274-1276,1280