10.3969/j.issn.1001-3695.2018.04.051
DApriori:一种基于Apriori的Android恶意应用检测方法
目前很少有研究者使用有关联的静态与动态相结合的方式检测Android恶意应用,多数静态分析方法考虑具体代码运行流程,计算复杂度较高,而单纯的动态检测方法占用Android系统资源,大大降低手机的运行速度.提出的DApriori算法能够有效地检测出Android恶意应用.该算法分别计算恶意应用样本与良性应用样本权限关联规则,对比两种样本得到的用户权限之间的差异性,并使用恶意样本得到的关联规则对一定的混合样本进行检测.实验结果表明,该算法能够有效地检测出Android恶意应用,并将关联规则应用于Android恶意应用动态检测中.
Apriori算法、恶意应用、隐私泄露、权限
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TP309(计算技术、计算机技术)
贵州省科学基金资助项目黔科合J字[2011]2328号,黔科合LH字[2014]7634号
2018-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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