10.3969/j.issn.1001-3695.2018.04.029
一种盲信号处理中的时域自适应滤波算法
滤波是信号处理中的重要环节,鉴于盲信号处理本身的特点,传统的滤波技术并不适合直接用于盲源分离之中.然而作为分离前的预处理,滤波技术在独立成分分离算法中是必要的.为此,结合稳健的数据非线性投影,首次提出盲信号中的自适应滤波方法,与此同时给出了具有自适应特性的阈值判决.在此基础上构造了盲信号中的自适应滤波算法,解决了利用低通和高通滤波处理盲信号所遇到的问题.仿真结果表明,在不破坏数据统计特性的前提下,该方法能有效滤除数据中的野值成分,避免了野值数据对独立成分分离算法性能的影响,为盲信号分离的预处理开辟了一种新的途径.
盲信号处理、非线性投影、自适应、带通滤波
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TN91
2018-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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