基于灰狼算法的改进研究

摘要：

针对灰狼算法具有易陷于局部最优并且收敛速度不理想的缺点,提出基于改进收敛因子策略和引入动态权重策略以及两种策略混合改进的灰狼优化算法,并且用于求解函数优化问题.提出一种非线性收敛因子公式,能够动态地调整算法的全局搜索能力,引入的动态权重使算法在收敛过程中能够加快算法的收敛速度.通过15个基准测试函数验证改进后算法的全局搜索能力、局部搜索能力与收敛速度,实验结果表明,改进后的算法无论在搜索能力还是收敛速度上都强于标准灰狼算法.

关键词：灰狼算法、收敛因子、动态权重、收敛速度

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3603-3606,3610