保留边缘与细节的压缩采样视频复原算法

摘要：

已有的压缩感知视频复原算法因过平滑效应难以保留视频帧的边缘与细节信息,对此提出一种基于混合稀疏性测量的压缩采样视频复原算法.编码端将视频序列分为关键帧与非关键帧,并使用相同的感知矩阵对帧的每块进行采样.解码端则设计了考虑局部稀疏性与全局稀疏性的混合稀疏性测量方案,并将其作为压缩感知视频复原问题的正则项;然后通过分裂Bregman迭代算法对关键帧进行解码,并考虑视频帧间的时间相关性对非关键帧进行细化处理.基于多组仿真实验的结果表明,本算法获得了较好的视频复原精度,并具有理想的计算时间性能.

关键词：压缩感知、虚拟现实、视频复原、稀疏性测量、稀疏编码、字典学习、视频帧重建

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科技计划资助项目15457659D,152176251;河北省教育厅资助项目QN2014167

在线出版日期：2017-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2871-2876