跨系统协同过滤推荐算法的隐私保护技术研究

摘要：

针对跨系统协同过滤推荐中用户信息安全问题,提出一个安全计算模型.模型基于安全多方计算理论,使用轻量级分组密码算法LBlock加密第三方提供的数据,并用RSA密码系统管理密钥.以该模型为安全基础,结合随机扰乱技术,提出一种跨系统协同过滤推荐算法,其相似度计算方法可以有效防止不良商家伪造商品评分信息;安全矢量积的引入使得第三方与系统无法进行非法串通.实验证明,算法在防止用户信息泄露给协同推荐系统的同时,计算用户相似度更加精确,预测误差也显著降低.

关键词：协同过滤推荐、隐私保持、安全多方计算、随机扰动、相似度

所属期刊栏目：34

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省高等学校科学技术研究项目ZD20131070

在线出版日期：2017-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2804-2807