10.3969/j.issn.1001-3695.2017.09.053
跨系统协同过滤推荐算法的隐私保护技术研究
针对跨系统协同过滤推荐中用户信息安全问题,提出一个安全计算模型.模型基于安全多方计算理论,使用轻量级分组密码算法LBlock加密第三方提供的数据,并用RSA密码系统管理密钥.以该模型为安全基础,结合随机扰乱技术,提出一种跨系统协同过滤推荐算法,其相似度计算方法可以有效防止不良商家伪造商品评分信息;安全矢量积的引入使得第三方与系统无法进行非法串通.实验证明,算法在防止用户信息泄露给协同推荐系统的同时,计算用户相似度更加精确,预测误差也显著降低.
协同过滤推荐、隐私保持、安全多方计算、随机扰动、相似度
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TP309.2(计算技术、计算机技术)
河北省高等学校科学技术研究项目ZD20131070
2017-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2804-2807