基于飞行理论萤火虫算法的TDOA与GROA定位机制

摘要：

节点定位是无线传感器网络中最为关键的一项技术.针对无源定位的问题,提出一种到达时间差(TDOA)和到达信号增益比(GROA)联合定位算法,并且采用飞行机制的萤火虫算法(GSO)来求得最终结果.结合TDOA和GROA定位模型,引入辅助变量将方程伪线性化;然后采用修正两步加权最小二乘算法(TSWLS)来进行求解.并且在不影响收敛速度和精度的前提下,采用带有飞行机制的GSO算法来寻求目标定位的最优解,克服粒子群算法易陷入局部最优的缺点.仿真结果表明,该算法相比较TDOA算法,定位精度提高了23 dB,并且具有相对较高和较稳定的定位精度.

关键词：到达时间差(TDOA)、到达信号增益比(GROA)、最小二乘、飞行机制、萤火虫算法(GSO)

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分类号：TN915.07

资助基金：河南省高等学校重点科研项目15A520109;河南省科技厅科技攻关项目112102210321;河南省产学研合作项目122107000022;研究生科技创新基金

在线出版日期：2017-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2768-2772