一种基于边缘图像的快速物体检测方法

摘要：

为提高物体检测速度,提出一种利用边缘快速检测物体的方法.首先,求取图像中每一个像素的边缘模值和方向,依据模值定位边缘位置,依据位置和方向进行边缘分组;然后,通过计算边缘组的相似度来对候选的包围盒进行投票;最后,统计多尺度滑动窗口上各候选包围盒的投票得分,依据包围盒得分对包围盒进行过滤,再依据包围盒重合度对包围盒进行合并,并依据合并的包围盒数量判断其是否为物体,最终得到图像中各物体的包围盒.实验结果表明,相对于目前最新的物体检测算法,该方法的运算效率较高,且检索率和精确度高.

关键词：物体检测、边缘模值、边缘方向、包围盒、得分、滑动窗

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目U1404602;甘肃省教育厅资助项目2014A-115

在线出版日期：2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2525-2527,2532