一种基于SVR的定位误差修正算法

摘要：

针对井下无线信号传播环境发生改变需要重新采集RSS(received signal strength)指纹数据的问题,提出一种基于支持向量回归(SVR)的定位误差修正算法.该算法在离线阶段利用支持向量回归机,建立待训练点的RSS值和定位结果与定位误差之间的非线性关系,在线阶段利用该模型计算RSS样本的定位误差,并修正定位结果.实验结果表明,在离线训练点数量增加前后,该修正算法比指纹匹配算法的定位误差分别减少了22%与38%.

关键词：无线传播环境、RSS指纹数据、支持向量回归机、定位误差

所属期刊栏目：34

分类号：TN919.72

资助基金：江苏省自然科学基金青年基金资助项目BK20140216;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2014QNB45;江苏省博士后科研计划资助项目1402059C

在线出版日期：2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2515-2517,2524