基于等高替换和随机反向的粒子群算法

摘要：

针对标准粒子群优化算法不易跳出局部寻优、搜索精度低等缺陷,提出了等高随机替换策略,运用简化粒子群算法进行更新,加快了粒子寻优能力;并且对适应值最差的一部分粒子,采用了最优随机反方向搜索策略,保证了算法的全局搜索能力.对七个不同类型的测试函数进行仿真实验,结果表明了改进的算法能很好地保持粒子多样性,全局搜索能力强,拥有更好的收敛速度和寻优精度.

关键词：简化粒子群、等高替换、最优随机反向

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目6156001;北方民族大学重点科研资助项目2015KJ10;陕西省自然科学基础研究计划资助项目2014JM2-6098

在线出版日期：2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2364-2367