一种基于纹理和颜色置信融合的运动目标检测方法

摘要：

针对运动目标检测中单特征背景模型存在的局限性,如基于颜色特征的背景模型对光照和阴影敏感、基于纹理特征的背景模型易产生空洞,提出了一种以置信度融合RGB颜色特征和SILTP(scale invariant local ternary pattern)纹理特征的运动目标检测方法.以像素点SILTP纹理信息值和RGB颜色信息值及它们各自的置信度构建背景模型.分别计算当前像素点与背景模型的纹理差异度和颜色差异度,通过置信度融合的方法计算当前像素与背景模型的总体差异度,以达到更好的融合效果.采用ViBe算法的更新策略更新背景模型.通过前景像素点8邻域内的背景像素点的统计方法去噪点.Wallflower和Data 2014数据集上的实验结果表明,所提出的融合方法能有效抑制阴影,对光照有良好的鲁棒性,在复杂动态背景下能取得良好的效果.

关键词：运动目标检测、颜色特征、纹理特征、置信度、去噪

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61003130;国家科技支撑计划资助项目2012BAH33F03;湖北省自然科学基金资助项目2015CFB525;武汉市科技计划创新团队项目201307020402005

在线出版日期：2017-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2196-2201