基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法

摘要：

对跨项目缺陷预测问题展开了深入研究,在源项目实例选择时,考虑了三种不同的实例相似度计算方法,并发现这些方法的缺陷预测结果存在多样性,因此提出了一种基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法BCEL.具体来说,基于不同的实例相似度计算方法,从候选集中选出不同的训练集;针对这些数据集,进行有针对性的Box-Cox转换,并借助特定分类方法构造出不同的基分类器,最后将这三个基分类器进行有效集成.基于实际项目的数据集,验证了BCEL方法的有效性,并深入分析了BCEL方法内的影响因素对缺陷预测性能的影响.

关键词：软件缺陷预测、跨项目软件缺陷预测、集成学习、实证研究

所属期刊栏目：34

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61202006;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题KFKT2016B18;江苏省大学生创新训练计划项目201610304090X;江苏省高校自然科学研究项目15KJB520030,16KJB520038

在线出版日期：2017-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2023-2026,2031