考虑多目标的柔性工艺与调度集成优化算法

摘要：

针对工艺规划与车间调度集成优化问题,在考虑零件的加工工序柔性、工序次序柔性及加工机器柔性的基础上,以最大完工时间、总加工成本和总拖期时间为优化目标,对多目标柔性工艺与车间调度集成问题建模,提出一种基于改进人工蜂群算法的多目标柔性工艺与车间调度集成优化策略,并提出邻域变异操作以及全局交叉操作,对种群进行更新.引入Pareto方法,通过对适应度评价、贪婪准则、Pareto最优解集构造和保存以及解得多样性维护等方面进行改进,设计了一种基于Pareto方法的多目标人工蜂群算法.通过采用基本人工蜂群算法及改进人工蜂群算法对六个工件、五台机床的柔性工艺与车间调度集成问题进行优化,验证了改进算法的有效性.

关键词：人工蜂群算法、柔性工艺、车间调度、集成

所属期刊栏目：34

分类号：TP278;TP301.6(自动化技术及设备)

资助基金：陕西省教育厅科研基金资助项目15JK1311;西安工程大学博士科研启动基金资助项目BS1301;西安工程大学研究生创新基金资助项目CX201628

在线出版日期：2017-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1980-1985