云联盟中收益最优化算法

摘要：

通过联盟博弈研究了云资源提供者的群体合作行为,基于任务执行时间和执行代价最优化问题,定义了资源提供者组建资源联盟的依据,并设计了两种任务调度算法PMTC和TMPC.同时,对联盟收益进行内部分配时,提出了基于Shapley值的联盟收益分配算法.该算法充分考虑了联盟成员对联盟总收益的贡献度,使得联盟总收益在其个体成员间的分配更加均衡与合理.算例分析结果表明,云资源联盟不仅可以改进任务执行效率和资源提供者收益,而且Shapley值可以实现收益的公平分配.

关键词：云计算、联盟博弈、任务调度、收益最优化

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61472294,61171075;湖北省自然科学基金重点资助项目2014CFA050;河南省科技攻关计划资助项目152102210202;河南省高等学校重点科研项目15A520094;新乡学院科技创新基金资助项目15ZA04

在线出版日期：2017-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1946-1949,1979