HBase中基于时空特征的监测视频大数据关联查询研究

摘要：

针对传统的时空索引构建、维护困难且实时查询效率低等问题,提出基于HBase的时空索引构造方法.该方法采用HBase作为监测视频大数据时空特征索引结构,通过Z填充曲线对空间特征进行降维存储,并利用时间、空间与属性特征之间的关联及依赖规则来安排rowkey索引键,可有效解决传统的时空索引构建、维护困难的缺陷.针对传统的时空索引实时查询效率低的问题,提出了基于Z曲线的时空关联查询算法.该算法对查询空间计算Z值范围和建立空间划分子集,利用划分后的时空特征进行列索引查询得到候选数据集并反查HBase索引表完成关联查询.实验结果表明,与传统的R树索引算法相比,提出的基于HBase的时空索引构造方法索引插入效率更高,提出的基于Z曲线的时空关联查询算法能够快速高效地处理时空关联查询.

关键词：云存储、大数据、联合查询、时空特征

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家水体污染控制与治理科技重大专项资助项目2013ZX07503-001-06;湖北省重大科技创新计划项目2013AAA020

在线出版日期：2017-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1423-1427,1432