基于混合余弦相似度的中文文本层次关系挖掘

摘要：

层次关系是中文文本概念间存在的最为重要的关系之一.对层次关系的正确判定是进行领域本体自动构建、文本数据挖掘等信息处理的基础研究内容.先将概念间可能存在的候选层次关系罗列出来,构建词性序列语义余弦相似度和关系词语余弦相似度混合的核函数分类器,将概念间层次关系的挖掘问题转换为分类问题;再通过对文本数据进行模板标注来训练分类器;最后输入预处理后的中文文本,使用核函数分类器对候选层次关系进行判定.以空军武器装备领域的中文文本为测试数据,通过实验表明,该方法简单可靠,具有较好的正确率和召回率.

关键词：自然语言处理、层次关系、文本挖掘、混合余弦相似度、本体构建

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委基金智能信息处理支撑技术项目513150703;陕西省自然科学基金资助项目2015JM6290

在线出版日期：2017-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1406-1409