结合伪彩色与上下文感知的肺癌PET图像分割算法

摘要：

由于肺癌PET成像质量较低且待分割区域边界没有明显的灰度差,使得基于颜色特征的图像分割算法不能做到有效分割.提出了结合伪彩色与上下文感知的肺癌PET图像分割算法.首先,将原始的肺癌PET图像根据彩色查找表生成对应的伪彩图;然后,使用改进的上下文感知模型获得伪彩图对应的显著图,并采用大津法对显著图进行二值化处理,初始化显著图的分割区域;最后,使用改进的GrabCut算法迭代分割图像.算法应用于肺癌的PET图像分割.实验结果表明,该算法有效提升肺癌PET图像的分割效率、提升分割精度,取消GrabCut算法、Snake算法的用户操作,实现图像分割自动化,具有较高的可靠性、执行效率、以及实际应用价值.

关键词：正电子发射型计算机断层显像、上下文感知、GrabCut算法、图像分割

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金资助项目F201208

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：953-956