基于二次指数平滑预测的虚拟机调度方法研究

摘要：

针对数据中心的高能耗问题,提出了一种基于负载感知和预测的虚拟机调度方法,采用二次指数平滑法预测物理主机资源负载情况,利用MMT与MM相结合的策略选择待迁虚拟机,使用资源最佳适配策略(BRF)选择目标物理主机.该调度方法的预测模型能提高迁移触发准确率,随着调度轮数的增加,对资源需求互补的虚拟机会被整合到相同物理主机上,从而减少迁移次数.通过CloudSim仿真平台与FT_MMT、CDLC、AR_MMT调度策略进行了对比,结果表明该调度方法在能耗节约、迁移次数方面均有所提升.

关键词：数据中心、动态调度、二次指数平滑、虚拟机、能耗节约

所属期刊栏目：34

分类号：TP302.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国际科技合作与交流专项资助项目2013DFB10070;湖南省科技厅项目2012GK4106

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：723-726