一种基于低剂量CT图像的肺结节分割方法

摘要：

为了减少低剂量胸部CT图像的肺结节分割过程中噪声及灰度分布不均匀等问题的干扰，提出一种新的肺结节分割算法。在活动轮廓模型的基础上，结合模糊隶属度，引入模糊速度函数作为轮廓线演化的限制权重因子，从而可排除分割时噪声等因素的干扰并能提高演化效率；针对血管粘连型肺结节，对模糊隶属度进行修正，引入血管特征系数，降低肺实质中大量血管区域的影响。经实验证明，该算法可有效提高肺结节的分割精度，对血管粘连型肺结节分割结果更好，并且能明显降低肺结节的误分割率。

关键词：低剂量CT、肺结节分割、活动轮廓模型、模糊速度函数、血管特征系数

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61271146；郑州市科技创新团队资助项目131PCXTD630；2013年河南省科技型中小企业创新资金资助项目132203210030

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：290-294