学习自动机结合节点功率自适应调整的WSN目标覆盖方案

摘要：

针对大多数现有无线传感器网络目标覆盖方案没有考虑传感器功率（传感范围）可调的问题，提出一种基于学习自动机（learning automata，LA）和节点功率自适应调整的WSN的目标覆盖方案。利用LA算法根据节点能量自适应调整节点的发射功率，构建能够覆盖所有目标的覆盖集，并通过精简过程获得最小覆盖集，从而减低节点的能耗，提高网络的生命周期。通过实验研究了传感器数量和目标数量对网络寿命的影响，并将该方案与基于贪婪算法、遗传算法的方案进行比较，结果表明，该方案能够获得更多的覆盖集和更长的网络寿命。

关键词：无线传感器网络(WSN)、节点功率、自适应调整、学习自动机(LA)、目标覆盖

所属期刊栏目：34

分类号：TP393.07(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61373169；国家“863”计划资助项目2013AA122301

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：177-180,185