10.3969/j.issn.1001-3695.2017.01.032
一种基于多智能体策略的人工免疫网络数据分类方法
在传统的人工免疫网络基础上,将多智能体技术的典型策略融入到免疫网络的进化过程中。算法引入了邻域克隆选择,操作过程从局部到整体,能够更加全面地模拟免疫网络的自然进化模型;同时在免疫网络进化过程中增加了抗体间的竞争和协作操作,提高了网络的动态分析能力。后续实验中,分别采用常用的三组UCI数据和一幅红树林多光谱TM遥感图像对算法加以验证,实验结果表明算法对遥感图像有较高的分类效率,对UCI数据也有较好的分类效果,表明该算法是一种有效的数据分类方法。
人工免疫网络、多智能体技术、数据分类、遥感图像
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TP183(自动化基础理论)
华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目
2017-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
151-155