基于地统计学的空间离群点检测算法的研究

摘要：

针对传统空间离群点检测算法构建邻域时参数选择困难、处理高维数据的时间复杂度较高等问题，提出了一种基于地统计学的空间离群点检测算法。该算法将空间自相关理论引入空间离群检测中，首先利用3σ规则识别全局离群点，然后利用Delaunay三角网构建空间邻域，将邻域节点均值代替全局离群点，最后使用局部Mo-ran’I作为空间异常的度量方法。仿真结果表明，该方法不需要选择参数，鲁棒性较强、检测率较高、误警率较低。

关键词：地统计学、空间离群点、Delaunay三角网、局部Moran’I

所属期刊栏目：33

分类号：TP301.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“十二五”科技支撑计划资助项目2011BAC08B03；江苏省煤基CO2捕集与地质储存重点实验室中国矿业大学开放基金资助项目2015A01；江苏高校优势学科建设工程资助项目SZBF2011-6-B35

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3700-3704