10.3969/j.issn.1001--3695.2016.11.058
一种基于顺序QR分解和AdaBoost分类器的盲水印算法
提出了一种基于顺序QR分解和AdaBoost分类器的智能水印算法。对顺序QR分解并提取 R矩阵的对角线元素来构造样本特征向量并嵌入水印。在水印提取过程中,利用AdaBoost分类器对待检测的样本向量进行分类。实验结果表明,提出的方法不仅能够抵抗诸如噪声、滤波和压缩的类噪声攻击,也可以抵抗类似裁剪和旋转的几何失真。
数字水印、排序QR分解、AdaBoost分类器、几何失真
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TP309.7(计算技术、计算机技术)
新疆自然科学基金资助项目2014211A001
2016-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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