一种基于顺序QR分解和AdaBoost分类器的盲水印算法

摘要：

提出了一种基于顺序QR分解和AdaBoost分类器的智能水印算法。对顺序QR分解并提取 R矩阵的对角线元素来构造样本特征向量并嵌入水印。在水印提取过程中，利用AdaBoost分类器对待检测的样本向量进行分类。实验结果表明，提出的方法不仅能够抵抗诸如噪声、滤波和压缩的类噪声攻击，也可以抵抗类似裁剪和旋转的几何失真。

关键词：数字水印、排序QR分解、AdaBoost分类器、几何失真

所属期刊栏目：33

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆自然科学基金资助项目2014211A001

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3464-3467