CPU-G PU异构多核系统的动态任务调度算法

摘要：

CPU-GPU异构多核系统对计算密集型的应用加速效果显著而得到广泛应用，但易出现负载均衡问题。针对此问题，提出了一种CPU-GPU 异构多核系统的动态任务调度算法。该算法充分利用CPU 的线程资源和GPU的计算资源，准确测量CPU和GPU的计算能力，从而动态调整分配到CPU 和GPU 上的数据块大小，减小负载的总执行时间，提高系统加速比。实验结果表明，该算法使得系统加速比提高34％～103％。

关键词：动态调度、负载均衡、自适应分配、异构计算

所属期刊栏目：33

分类号：TP316;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市自然科学基金资助项目15ZR1428600；计算机体系结构国家重点实验室开放资助项目CARCH201206；上海市浦江人才计划资助项目16PJ1407600

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3315-3319