一种轻量级的Web服务QoS预测机制

摘要：

服务质量（quality of service，QoS）作为Web服务非功能属性的代表，已被广泛作为重要的服务选择依据。现有QoS预测方法存在着难以兼顾运行效率与预测准确度的问题，且普遍忽略了服务器端的QoS预测。针对该问题，提出一种适用于服务器端环境的轻量级QoS 预测机制（LPM）。LPM基于卡尔曼滤波算法构建QoS状态转换模型来实现QoS预测，并借助预测准确度优化预测周期。实验结果显示，在存在显著量测噪声的应用环境中，LPM的预测准确度明显优于常规方法。LPM的QoS预测结果可为用户选择Web服务提供首要的客观依据。

关键词：Web服务、服务质量预测、服务器端、卡尔曼滤波

所属期刊栏目：33

分类号：TP393.06(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”计划资助项目2012AA012704；信息保障技术重点实验室开放基金课题KJ-13-110

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3311-3314,3333