基于帧间差分法的动体特征速度聚类分析

摘要：

针对智能视频监控中快速、准确地检测和识别运动物体的问题，提出了一种依据运动物体特征速度来检测识别动体以及解读其语义含义的算法。该方法以相对帧间差分法为基础，通过对预处理后的二值斑块图像的标记，计算斑块的像素长度作为其特征速度，并依据斑块特征速度的众数进行聚类分析，从斑块特征速度得到运动物体的特征速度语义解读和运动物体的检测识别。实验结果表明，斑块的特征速度不仅可以实现对运动物体的检测，而且通过聚类分析可以准确地得出动体特征的语义解读。用特征速度和众数聚类分析方法实现对运动物体的检测识别和语义解读，相对于其他统计算法简单有效，便于智能摄像机的嵌入式开发。

关键词：帧间差分法、众数聚类分析、动体特征速度、智能视频监控

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“十二五”资助项目子课题2013BAK02B06-03

在线出版日期：2016-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3151-3155