基于莱维飞行的粒子群优化算法

摘要：

为了有效解决粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷,在粒子群优化算法(PSO)的基础上引入莱维飞行,提出了一种基于莱维飞行的粒子群优化算法(LPSO).该算法在迭代过程中对粒子位置进化效果进行判断,若粒子多次迭代后仍无法进化到更优位置,则使用莱维飞行更新粒子位置.改进后的算法增加了粒子位置变化的活力,提高了算法的有效性.仿真实验结果表明,该算法在求解全局最优时,效果优于原始粒子群优化算法,在多峰值函数优化问题中其优越性更加突出.

关键词：粒子群搜索算法、莱维飞行、多峰函数

所属期刊栏目：33

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金河南联合基金资助项目U1204613;国家重大科技专项资助项目2012ZX04011-012;河南省科技计划重点科技攻关项目142102310188;安阳工学院青年科研基金资助项目Qjj201426

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2588-2591