基于高阶和非局部全变分的核磁共振图像重构算法

摘要：

为了更好地提高核磁共振图像（magnetic resonance image，MRI）重构质量，提出了一种基于高阶和非局部全变分的混合重构算法。首先，该算法采用全局梯度提取法分离待重构 MRI 图像的平滑区和边缘纹理区；在算法的每次迭代过程中，先对平滑区采用高阶全变分（higher degree total variation，HDTV）算法，然后对边缘纹理区采用非局部全变分（non-local total variation，NLTV）算法；最后，将算法迭代结束后的平滑区和边缘纹理区图像合并就是重构图像。实验发现，该算法的重构效果大大优于 TV（total variation，全变分）、HDTV、NLTV 算法，其重构图像既能有效地滤除噪声和保留纹理细节信息，又大大抑制了全变分的阶梯效应。

关键词：核磁共振图像、高阶全变分、非局部全变分、平滑区、边缘纹理区

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1903-1906,1912