10.3969/j.issn.1001-3695.2016.06.067
基于高阶和非局部全变分的核磁共振图像重构算法
为了更好地提高核磁共振图像(magnetic resonance image,MRI)重构质量,提出了一种基于高阶和非局部全变分的混合重构算法。首先,该算法采用全局梯度提取法分离待重构 MRI 图像的平滑区和边缘纹理区;在算法的每次迭代过程中,先对平滑区采用高阶全变分(higher degree total variation,HDTV)算法,然后对边缘纹理区采用非局部全变分(non-local total variation,NLTV)算法;最后,将算法迭代结束后的平滑区和边缘纹理区图像合并就是重构图像。实验发现,该算法的重构效果大大优于 TV(total variation,全变分)、HDTV、NLTV 算法,其重构图像既能有效地滤除噪声和保留纹理细节信息,又大大抑制了全变分的阶梯效应。
核磁共振图像、高阶全变分、非局部全变分、平滑区、边缘纹理区
33
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2016-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1903-1906,1912