10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.042
基于路径及反馈的软件定义网络策略更新方案
软件定义网络(software-defined networking,SDN)虽是具有逻辑集中控制特点的网络架构,但其底层的数据平面依旧是分布式系统,由此产生的策略更新不一致问题将导致数据包的错误处理,进而引起一系列不正确的网络行为。为此,提出了基于路径及反馈的策略更新方案,通过对旧流行踪的准确定位来实现新、旧流的并行传输,并基于BP神经网络建立了相应的网络性能反馈模型,根据网络状态动态调节数据包重放时机,旨在确保一致性的同时,获得更加良好的网络性能。MATLAB训练结果以及基于POX、Mininet的仿真实验表明,反馈模型的建立能够准确刻画网络性能的变化,该方案与同类研究相比具有更优良的网络性能、更新效率、通用性、隔离性以及相当低的规则空间消耗。
软件定义网络、OpenFlow、一致性更新、策略更新
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TP393.02(计算技术、计算机技术)
国家“973”计划资助项目2012CB315803;中国科学院网络信息中心“一三五”重点培育项目CNIC_PY_1401
2016-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1461-1467