10.3969/j.issn.1001-3695.2016.03.045
基于遗传禁忌算法优化的模糊神经网络垂直切换算法
针对异构网络切换问题,综合考虑遗传算法和禁忌算法的优点,结合神经网络及模糊理论,提出了基于遗传禁忌算法(GATS)优化的模糊神经网络垂直切换算法 GATS-FNN。在切换过程中加入了预判决模块,通过筛选节点降低系统成本和算法复杂度;将网络信号强度、带宽、负载和用户终端移动速度进行了模糊处理,并采用 GATS 算法进行优化,调整隶属度函数的参数。仿真结果表明,该算法可以降低页面平均响应时间,为用户提供更好的服务。
异构网络、遗传禁忌算法、模糊理论、神经网络、垂直切换
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TP183(自动化基础理论)
山东省自然科学基金资助项目ZR2011FM022
2016-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
840-842,847