基于图计算的论文审稿自动推荐系统

摘要：

针对传统审稿方式所存在的问题，设计了基于 TextRank 图算法思想的论文推荐系统，以实现论文审稿分配过程的自动化。系统通过加入词与词之间的影响力计算以及多文档集中逆文档频率 IDF，实现关键词抽取部分，并使用基于余弦向量值的计算对抽取出的关键词向量进行相似度匹配，最后计算审稿人在各研究领域的影响力，实现论文的推荐。采用了综合考察准确率、召回率的 F 值作为评测指标，验证了该方法的有效性。在实际使用环境中，该系统具有较高的准确性与可靠性。

关键词：论文推荐、推荐系统、审稿分配、抽取、相似度计算、图计算

所属期刊栏目：33

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院计算机网络信息中心“一三五”重点培育课题CNIC-PY-1407

在线出版日期：2016-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：798-801