扩展变异ADE算法的有向传感器网络覆盖增强

摘要：

针对有向传感器节点大规模随机部署形成的感知重叠区和监测盲区,在节点位置不变、感知方向可调的前提下,协同调整节点感知方向使其覆盖范围从感知重叠区旋转到监测盲区以增强网络覆盖.将有向传感器网络覆盖增强问题转换为以区域覆盖率为目标函数、节点集感知方向为决策变量的最优化问题,提出了基于扩展变异模式的自适应差分进化算法求解该问题,即寻求一种节点感知方向分布方案最大化区域覆盖率.算法迭代前期采用DE/rand/1/bin变异策略以保证种群的多样性,后期采用扩展变异模式DE/current-to-best/2/bin加强算法的收敛速度以保证算法高效率地搜索全局最优解.与传统的有向传感器网络覆盖增强算法对比,仿真实验验证了算法的有效性.

关键词：有向感知模型、覆盖增强、差分进化、变异策略

所属期刊栏目：33

分类号：TP393.03(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目21206053,21276111;江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2016-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：552-556