结合 PoweII-RWACO 的图像边缘提取算法

摘要：

针对蚁群算法在图像边缘提取中经常出现收敛速度慢、检测精度低、停滞等问题，提出一种结合 Powell法的排序加权蚁群（rank weighted ant colony optimization，RWACO）图像边缘提取算法。该算法将 RWACO 与Powell 法相结合，利用 RWACO 算法进行全局优化，然后将全局最优值作为 Powell 法的初始点进行局部优化。实验结果表明，该算法兼顾了全局优化和局部优化的优点，与蚁群算法和 Canny 算法相比，明显提高了图像边缘精度，计算效率比蚁群算法提高了两倍多，并克服了其停滞等缺点，能够高效地检测出图像的边缘，从而验证了该算法的可行性，对今后的图像边缘检测具有参考价值。

关键词：边缘检测、排序加权蚁群算法、Powell 法、自动阈值法

分类号：TP391.41;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅科学研究一般项目L2014132

在线出版日期：2016-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：304-306,310