基于低秩表示的非负张量分解算法

摘要：

为了提高图像分类准确率，提出了一种基于低秩表示的非负张量分解算法。作为压缩感知理论的推广和发展，低秩表示将矩阵的秩作为一种稀疏测度，由于矩阵的秩反映了矩阵的固有特性，所以低秩表示能有效地分析和处理矩阵数据，把低秩表示引入到张量模型中，即引入到非负张量分解算法中，进一步扩展非负张量分解算法。实验结果表明，所提算法与其他相关算法相比，分类结果较好。

关键词：图像分类、低秩表示、非负、张量分解

分类号：TP391.4;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：高校省级优秀青年人才基金重点项目2011SQRL129ZD；安徽省高校自然科学研究重点项目KJ2013A217

在线出版日期：2016-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：300-303