一种改进的新型元启发式花朵授粉算法

摘要：

受自然界花朵授粉过程的启发，Yang 提出了一种新的元启发式群智能算法———花朵授粉算法，该算法融合了现有其他智能算法的优点。首先阐述了花朵授粉的特征，从机理上描述了该算法的实现步骤，同时对该算法的寻优性能进行了剖析。其次，针对花朵授粉算法寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部极小的不足，提出一种基于差分进化策略的花朵授粉算法，该算法引入差分进化中的变异、交叉及选择操作，使缺乏变异机制的花朵授粉算法具有变异能力，增加种群的多样性，提高算法的全局寻优能力和避免种群个体陷入局部最优。通过十个标准测试函数进行测试，仿真结果表明，改进算法的寻优能力明显优于基本的花朵授粉算法、蝙蝠算法、粒子群算法及改进的粒子群算法。

关键词：花朵授粉算法、寻优性能、差分进化、适应度值

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61173146；广西自然科学基金资助项目2013GXNSFBA019022；广西高校科学技术研究资助项目KY2015LX332，KY2015LX334；江西省研究生创新基金资助项目YC2015-B054；河池学院计算机网络与软件新技术重点实验室资助项目院科研20133号；校级资助项目XJ2015QN003

在线出版日期：2016-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：126-131