树突细胞算法的运行时间属性分析

摘要：

第二代人工免疫系统中的树突细胞算法（DCA）是受先天性免疫系统中树突细胞（DCs）功能的启发而开发的算法，它已被成功运用于许多计算机安全相关领域。但是对 DCA 理论方面的分析工作很少，对算法理论方面的研究也较少出现，因此对 DCA 执行相似的理论分析、确定算法的运行时间变量、揭示其他算法属性就显得非常重要。给出了两个基于算法输入数据流的运行时间变量，并且证明了这两个变量是如何对算法输入数据与算法运行时变量进行关联，也揭示了在给定时间窗内基于输入数据的算法行为，而这些都与实际应用执行的算法无关。此研究工作为算法的进一步应用开发提供了指导。

关键词：树突细胞算法、运行时变量、成熟的树突细胞、处理的抗原

分类号：TP301.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61240023，61402012

在线出版日期：2016-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20