基于梯度矢量C-V模型的空心叶片图像分割

摘要：

空心叶片CT断面图像存在大片同质区,还有小的气膜孔及缺陷区,正确提取气膜孔及缺陷等局部形状对判断叶片质量有重要意义.基本C-V模型利用同质灰度分布信息对图像进行分割,没有考虑局部特征;在C-V模型中加入轮廓梯度矢量扩散场,使模型在最小化求解过程中,曲线始终沿最速下降方向演化,最终达到并停留在期望的轮廓上.这样既利用了目标区域内外图像灰度的全局信息,也考虑了局部边缘形状特征,以便在识别图像大块同质区的同时,实现小的局部形状的正确分割.通过对空心叶片断面图像的分割,验证了该方法能有效收敛于真实边界.

关键词：水平集方法、C-V模型、梯度矢量、图像分割

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重大科技专项资助项目2012ZX04007-021-07

在线出版日期：2015-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3814-3816