GPU 快速解压的多分辨率地形高程数据压缩算法

摘要：

为了缓解实时地形可视化中海量数据的存储和传输压力，在构建地形数据多分辨率金字塔模型的基础上，提出了一种适于 GPU 实时解压的分块高程数据无损压缩和有损压缩算法。该算法首先对地形块数据进行线性预测，对高分辨率地形块的预测误差采用递归变长的无损编码方法，保留了高分辨率地形数据的细节特征；对低分辨率地形块的预测误差，在考虑地形块本身简化误差的基础上采用了分组的有损量化编码方法。给出了GPU 上实现快速并行解压的处理流程。实验结果表明，该算法实现了有效的数据压缩，具有很高的实时解压效率。

关键词：地形可视化、DEM数据、数据压缩、多分辨率模型、图形处理器

分类号：TP391.4;TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3513-3517,3520