多变参p LS I文本敏感特征抽取算法

摘要：

敏感词等特征的抽取是社交网络敏感话题分析的关键环节。目前热门的概率主题模型在社交网络敏感话题分析领域，受到特征语义复杂以及高噪声的影响，处理性能不够理想。提出了一种多变参概率潜在语义索引（pLSI）算法，可以利用社交网站标签、文本表情图片等多种辅助信息提高特征抽取的效果。实验数据显示，该算法有较高的分类准确率和较低的时间开销。该算法是理想的降维算法，适用于社交网络的敏感特征抽取。

关键词：特征抽取、敏感特征、潜在概率语义索引、多变参、话题分析

分类号：TP391.1;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家公安部重大项目基金资助项目201202ZDYJ017；河南省教育厅科学技术研究重点资助项目14A520011

在线出版日期：2015-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2587-2589