基于隐Markov模型的多节点融合决策并发故障诊断

摘要：

为了能够有效地检测出无线传感器网络中的故障节点,并对故障节点进行准确的诊断,提出一种基于隐Markov模型的多节点融合决策并发故障诊断算法.该算法采用有向图的知识构建网络节点的连接图,通过节点连接图来判定网络节点是否发生了故障,并采用隐Markov模型对故障节点状态进行预测,从而排除由于节点剩余能量不足而导致的误判.而在故障节点的诊断上,考虑到多种故障原因使得诊断方法复杂化,因此采用了多节点融合决策的故障节点诊断方法.该方法采用故障节点与其相邻节点之间同时进行故障验证,具有更低的运算量和准确度.实验仿真表明,该故障诊断方法在节点故障状态的正确划分率、误判率以及算法运行速度上都达到了较好的效果.

关键词：传感器节点、故障诊断、隐Markov模型、多节点融合决策

所属期刊栏目：32

分类号：T393.06

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目201302844

在线出版日期：2015-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2447-2449,2453