基于熵理论改进混合高斯模型的运动目标检测算法

摘要：

针对传统混合高斯模型学习率和背景模型阈值均采用无向导式选取方法,提出了相应的自适应更新策略.学习率自适应更新算法融合图像熵和2-D学习率查找表方法,解决了光照突变时背景更新过慢及固定权值造成的不能兼顾环境适应能力和抗干扰性问题.提出一种类间最大对称交叉熵阈值自适应选取方法,弥补了传统方法在选取背景模型时仅考虑权值而未考虑决定像素点归属问题的均值和方差对分类影响这一缺陷.实验结果表明,与传统算法相比,改进算法在克服光照突变、检测准确率、实时性以及目标提取完整度上均表现良好.

关键词：混合高斯模型、图像熵、学习率、交叉熵、目标提取

所属期刊栏目：32

分类号：TP301.6;TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61172144

在线出版日期：2015-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2226-2229,2233