10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.035
基于统计模式分析的多变量连续过程故障检测
针对一些批处理过程中,如同步批轨迹处理和多峰分布等问题,提出了一种基于统计模量(statistics pattern analysis,SPA)分析连续过程的故障诊断方法.FD-SPA和MPCA的显著差别是前者的监测对象是批次变量的统计特征,而后者监控过程变量.MPCA通过分析过程变量的方差—协方差进行故障检测,在SPA中,既要统计过程变量的均值与方差,又要统计过程变量间的协方差结构、偏度、峭度、自相关和互相关性.提出了一种基于滑动窗口的统计模量方法监测非线性的连续过程,使故障检测的准确性与可靠性得到提高.通过在TE过程中与传统的MPCA和KNN方法对比,验证了此方法的有效性.
连续过程、统计模量、多向主元分析、故障检测
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TP277(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目61034006,61174119,60774070;辽宁省教育厅科学研究项目L2012139;辽宁省博士启动基金项目20131089
2015-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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