10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.022
基于禁忌搜索的人工蜂群算法及其应用
人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)是一种简单有效的群智能算法,通过蜜蜂之间的相互合作寻找最优解.禁忌搜索算法(tabu search algorithm,TS)是人工智能与局部邻域搜索算法的结合,具有非常好的全局寻优能力.为了提高ABC的搜索效率和全局寻优能力,结合TS,在ABC中增加一个禁忌表,提出了一种基于禁忌搜索的人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm based on tabu search,TSABC).通过对10个常用的标准测试函数进行实验,对TSABC算法进行了验证,并将其应用于图像边缘检测中.实验结果表明,TSABC取得了较好的优化效果,提高了寻优精度和收敛速度,边缘检测结果也更理想.
蜂群算法、禁忌搜索算法、禁忌表、邻域搜索、图像边缘检测
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
山东省自主创新成果转化重大专项项目2012CX30202;山东大学自由创新基金项目2012DZ038
2015-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2005-2008