基于形状共享初始化主动轮廓模型的图像分割方法

摘要：

就初始轮廓提出了一种新的基于形状共享思想的初始轮廓学习方法.利用不同种类的物体全局形状或局部形状可能相似的现象,首先提取测试图像的局部形状;再找出样本库中与其局部形状相匹配的局部形状集;根据测试图片与样本图片中局部形状的相对位置及大小,进行全局形状映射;最后依照全局形状的覆盖率分组,融合成一系列初始形状.将这一系列的初始轮廓作为主动轮廓模型的初始迭代函数.另外,该主动轮廓模型结合了测试图像的边缘信息与区域信息,利用彩色梯度表示边缘的变化.从实验结果可以看出,将学习到的初始轮廓加入混杂主动轮廓中能包含更丰富的形状信息,可获得更准确的分割结果,收敛速度更快.

关键词：初始形状、局部形状匹配、全局形状映射、彩色梯度

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61273259;江苏省“六大人才高峰”高层次人才资助计划项目2013-XXRJ-019

在线出版日期：2015-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1902-1905